DEVDAY 2026 · 观察
人下班了，AI 还在干活：OpenAI 这次想卖什么？
摘要｜Dots 由 GPT‑6 Astra 驱动，用云端电脑和连接的应用持续跟进工作；GPT‑6.1 Sol 提升编程与电脑操作能力，缓存输入价格比上一代降低 50%。开发者还拿到了可复用的 Codex Cloud 环境、支持计算机使用的 Agents API，以及基于 Luna 的 Decisions API。插件和 Space 则把这些能力接到团队日常工作里。
9 月 29 日，OpenAI 在 DevDay 2026 发布了二十多项更新。里面有新模型、有 API，也有直接面向用户的 Dots 和 Space。
这场发布值得看的地方，是几类产品开始配合起来：GPT‑6 系列负责理解和判断，Codex Cloud 提供执行环境，插件连接业务应用，Space 保存大家共同修改的成果。
下面按产品展开。名字、价格和技术机制都留下，看看每一项到底更新了什么。
本文看点
01
Dots 与 GPT‑6
02
Codex 与 API
03
插件与 Space
01
DOTS
Dots：GPT‑6 Astra 驱动的个人 AI 助手
Dots 是这次发布的新产品。每个 Dot 由 GPT‑6 Astra 驱动，拥有自己的云端计算机，也能使用你选择连接的应用。你给它一个持续目标，并说明允许它做什么，它就可以围绕这项职责跟进工作。
比如准备一场产品发布。功能范围发生变化后，上线计划、宣传文案和介绍材料都要跟着调整。官方给出的场景是：Dot 根据新信息准备修改稿，让你回来审阅。
这里有三个关键能力：记住工作背景、有地方运行任务、能取得后续的新信息。少了其中一项，持续跟进就很容易变成每次都要重新交代。
它的主动性也有边界。用户没有与它交互时，主动研究使用只读工具；影响外部账户的操作受权限规则和自动安全审查约束。首批面向符合条件的 Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户推出，具体开放范围取决于地区及组织设置。
订阅用户还要留意计费区别：与 Dot 对话本身不消耗 ChatGPT 用量，但它发起或管理的 Work、Codex 任务仍按相应规则计入。
02
GPT‑6.1 SOL
GPT‑6.1 Sol：缓存价格减半，标准单价为 Astra 的五分之一
GPT‑6.1 Sol 是 GPT‑6 Sol 的升级版。OpenAI 把重点放在智能体编程、计算机使用和专业工作上，并称这些任务的能力已接近 GPT‑6 Astra。
先把价格说清楚。API 每百万 Token 的标准价格是：输入 2 美元、缓存输入 0.10 美元、输出 10 美元。
其中，缓存输入比 GPT‑6 Sol 降低 50%；标准输入、输出单价则是 Astra 的五分之一。
缓存输入适合反复使用相同上下文的任务。比如多轮请求都会带上同一段项目说明，符合缓存条件并命中后，这部分输入就按缓存价计费。需要持续调用模型的智能体，对这项价格会更敏感。
能力提升也有具体数据。在处理真实代码库任务的 DeepSWE v1.1 上，官方报告称，新 Sol 在更低推理强度和成本下，得分比 GPT‑6 Sol 的最佳成绩高 6.4 个百分点。在 OSWorld 2.0 离线集上，以最高推理强度测试，得分高 7 个百分点，单任务成本不到上一代的一半。后者采用 v2026.08.08 版本的部分奖励评分。
这些数据说明它值得重新测试，实际项目仍要看完成质量和总成本。发布时已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 开放，API 模型名为 gpt-6.1-sol，普通 Chat 尚未开放。
03
CODEX CLOUD
Codex Cloud：开发环境可复用，任务在云端继续跑
Codex Cloud 的关键更新是可复用的开发环境。仓库、依赖、工具和网络访问等配置可以事先准备好，后续任务直接沿用；每项任务则在独立工作区运行。
团队因此可以共用经过批准的环境配置，少花时间反复安装依赖、解释项目。本机休眠后，云端任务仍能继续，回来再检查文件改动和测试结果。
Codex Security Cloud 也在做持续执行：它能跟踪 GitHub 新提交，按需或定时扫描仓库，并在云端完成调查、问题去重和修复。它以插件形式提供给 Codex 用户。
终端用户可以关注 Codex CLI：语音对话、用于分配和跟踪多智能体任务的 /agents 视图，以及内置 Git worktree 支持，都在本次更新之列。
04
AGENTS API
Agents API：开放 Codex 执行框架，新增计算机使用
Agents API 面向想在自己产品里构建智能体的开发者。它提供托管的 Codex 执行框架（harness），包括工具调用、工具搜索、上下文压缩和多智能体协作。
执行框架可以理解为围绕模型运行任务的那套系统：任务做长了，怎样管理上下文；工具很多，怎样找到合适的工具；需要分工时，怎样协调多个智能体。这些工作过去经常要开发团队自己搭。
接入后，你的应用负责定义任务、连接工具与数据、向用户展示进度，OpenAI 运行底层执行系统。它还提供云端沙箱，也支持团队接入自己的执行环境。
时间点要分清：Agents API 已于 9 月 10 日进入公开测试，DevDay 新增的是计算机使用能力，让智能体能通过电脑界面执行操作。对没有现成 API 的工作流程，这是一种补充手段。
05
DECISIONS API
Decisions API：让 Luna 在预设答案中做决策
Decisions API 把 Luna 用在一种明确的任务上：开发者先定义问题及有限的可选答案，再提供文字或图片上下文，让模型选择结果。
例如，一条客户请求应该交给售前、技术支持，还是售后？你需要的是能交给后续流程使用的分类结果。内容分类、请求路由、智能体下一步操作，都属于这种需求。
这也解释了它和 Agents API 的区别：Decisions API 解决一次选择；Agents API 管理调用工具、处理上下文等连续执行过程。大会当天前者限量预览，官方计划在随后几天扩大开放。
06
PLUGINS
ChatGPT 插件：新增交互面板，接入 MCP 事件自动化
插件扩展新增了三个很具体的入口：侧栏入口、交互面板、文件查看器。开发者可以把产品操作直接放进 ChatGPT，让用户边聊边处理业务。
自动化还有 MCP 事件。MCP 是模型与外部工具、数据连接所用的协议；这次 OpenAI 宣布加入对拟议事件规范的支持，让应用中的变化可以触发任务。例如项目看板出现新任务后，ChatGPT 读取关联资料并起草计划。规范仍处于提议阶段，实际能力取决于应用支持和权限。
团队入口则是 Slack 和 Microsoft Teams 中的 @ChatGPT。它可以结合授权工具中的资料，把讨论整理成简报，或排查问题并准备修复方案。同事可以在同一段对话中补充信息、修改结果。该功能面向 Business 和 Enterprise。
对开发者来说，这里同时增加了用户操作界面和事件触发入口。插件能做什么，需要把这两部分一起看。
07
SPACE
ChatGPT Space：人与 AI 共编，页面随资料更新
ChatGPT Space 提供团队与 AI 共同工作的空间。其中的**动态页面（living pages）**可以承载项目计划、报告、图表和交互式仪表板；人可以直接编辑或评论，再让 ChatGPT、Dot 继续修改。
页面还可以按指令从连接的工具更新内容。比如一份产品跟踪表，随着数据源变化继续更新。这样，后续反馈和新资料可以保留在原来的成果里。
协作幻灯片也在发布清单中，包括可编辑图表、多人编辑、评论，以及导出到 PowerPoint 或 Google Slides。不过截至 9 月 30 日，Space 产品页仍把幻灯片标为“即将推出”，移动端编辑与协作也尚未开放，需以账号实际入口为准。
08
PRO & ULTRAFAST
Pro 500 与 Ultrafast：更高用量，更快生成
新 Pro 档位为每月 500 美元，提供更高用量和 GPT‑6 Astra Ultrafast。大会公布的 Codex 指标是：Token 生成速度最高达标准版 Astra 的 8 倍、每秒 300 个 Token。GPT‑6.1 Sol Ultrafast 则计划随后推出。
这里加快的是模型生成内容的速度。工具调用、网页加载、测试运行仍需要时间，整项任务耗时不能直接除以 8。
企业侧还有 Privacy Intelligence：带隐私安全处理的零数据保留，以及结合机密计算的隐私推理预览。它们回应的是企业使用模型时对数据处理方式的要求。
生态方面，Sign in with ChatGPT 允许用户用 ChatGPT 账号登录合作产品；登录本身只提供姓名、邮箱和头像，不共享聊天记录或记忆。OpenAI 软件市场则向符合条件的企业开放测试，让部分承诺消费额度可用于购买获批合作伙伴的软件，首批有 32 家合作伙伴。
∞
THE END
从 GPT‑6 到 Dots，持续执行需要整套产品配合
看完这些更新，可以按自己的工作挑重点：写代码，先看 GPT‑6.1 Sol 的表现与 Codex Cloud 的环境配置；做智能体产品，重点看 Agents API 和 Decisions API；做团队协作，再看 Dots、插件和 Space。
这些产品连起来，才有机会处理那些会不断收到新信息、需要多次修改的工作。模型负责判断，执行环境让任务跑下去，应用连接提供资料，协作页面保留结果。
最值得试的，是一项已经熟悉、会反复发生的真实任务。既能比较新模型的价格和完成质量，也能看出持续执行究竟替团队省下了哪一步。
产品事实依据 OpenAI 官方回顾及相关说明，核对日期为 2026 年 9 月 30 日。本文为资料整理与评论，插画为原创概念示意，不代表实际产品界面。
END
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