yan

用 Google 的 Agent Development Kit 构建零信任 AI 智能体

Google 开源了基于 ADK 和 Gemini 的零信任客服与退货智能体示例,演示如何防御提示注入等攻击。该架构在 LLM 上下文之外通过三层硬性安全机制保障:硬件支持的加密签名确保数据库写入不可抵赖、gVisor 沙箱隔离动态代码执行、确定性语义网关校验业务逻辑。系统提示词只是软约束,无法作为安全边界。

阅读原文 →

评论
yan

如何禁用或避免侵入式 AI:一份覆盖 Windows、Chrome、Edge、Firefox 及主流应用的实用指南

一份面向希望减少技术环境中侵入式 AI 的用户的操作指南,涵盖 Adobe Acrobat、Android/Gemini、Apple Intelligence、Chrome、Edge、Firefox、DuckDuckGo、Google Workspace、Slack、WhatsApp 及 Windows 11/Copilot 等平台。

阅读原文 →

评论
yan

OpenAI 如何用前沿智能加固自身防御:The Defender's Window

OpenAI 在 OpenAI-Hugging Face 事件后反思低估了模型真实网络攻击能力,正通过四大支柱强化自身安全:用 Codex 验证代码漏洞、用智能体优先分流安全告警、持续枚举攻击路径,并仅向可信防御者开放网络能力。文中演示 ChatGPT Work(基于 GPT-5.6 Sol)15 分钟发现个人网站 13 个问题并在一小时内完成修复。

阅读原文 →

评论
yan

Qwen 3.8 27B 表现出色,但默认推理强度过高导致过度思考

阿里 Qwen 实验室发布 Apache 2 许可的 27B 参数视觉大模型 Qwen 3.8 27B,官方基准显示其超越前代 Qwen 3.6 27B 及闭源 Qwen 3.7-Plus。

阅读原文 →

评论
yan

State of Open Models: Summer 2026 Observations

阅读原文 →

评论
yan

蚂蚁百灵与 ASystem 团队打通单机 Agentic RL 后训练闭环

蚂蚁百灵与 ASystem 团队合作,用 Ling-3.0-tiny 和 AReno 在 DGX Spark 上跑通单机 Agentic RL 后训练闭环。以井字棋为最小验证任务,用 GSPO 算法训练 400 步后,rollout/rewards_mean 从约 -0.5 升至 0.4,response_len 降至约 850 tokens,工具调用与动作选择趋于稳定。

阅读原文 →

评论
yan

从0到1带你速通DeepSeek Harness。

via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmss6lsb701tsroib0kxz9q8q

阅读原文 →

评论
yan

Claude 接管应用日常维护:388 个 PR 的实践

Boris Cherny 尝试让 Claude 接管其应用的日常维护,通过 Slack 频道运行崩溃模糊测试、重复代码统一、死代码移除等日常任务。数周内自动开出 388 个 PR,其中 180 个经 Claude Code Review 和人工审核后合并。Claude 通常一次就能改对,出错时可通过调整例程次日改进。
via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmss20h5g02uxroh6q6r1nqu9

阅读原文 →

评论
yan

GPT-5.6 构建者指南:如何以更低成本实现前沿智能体性能

GPT-5.6 模型家族以更低成本实现前沿级智能体性能,并新增推理持久化、原生多智能体编排和程序化工具调用等 API 能力。在 ARC-AGI-3 上,启用保留推理和压缩后,Sol 得分从 13.3% 跃升至 38.3%,且输出 token 减少约 6 倍。Luna 在 BrowseComp 上以 84.04% 的得分追平 GPT-5.5(84.36%),成本从 $33.27 降至 $1.33。
via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsruetoy027hrozeecu4ixrc

阅读原文 →

评论
yan

DeepSeek V4 Pro与Grok 4.6同日发布,双双逼近Claude Fable 5体验

DeepSeek V4 Pro正式版与Grok 4.6在2小时内先后发布,均为1.6T/1.5T参数模型,逼近Claude Fable 5体验。
via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqq3bc001snro7vo8picfbp

阅读原文 →

评论