美国司法部介入纽约时报诉 OpenAI 案，主张 AI 训练属合理使用
美国司法部 9 月 1 日向曼哈顿联邦法院提交利益声明，介入《纽约时报》诉 OpenAI 版权案，支持 OpenAI 主张大语言模型训练属合理使用。DOJ 以国家安全和 AI 产业竞争力为主要论据，称训练使用具有转换性；《纽约时报》发言人批评政府站在 AI 公司一边牺牲创作者权益。法官要求双方最迟 9 月 4 日提交简易判决动议，该案结果可能为 AI 训练版权合法性确立先例。
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Meta 发布 Muse Spark 1.3，Intelligence Index 得 61-62 分逼近 Claude 与 GPT-5.6
Meta 发布 Muse Spark 1.3，为五个月内第四个 Muse Spark 版本。max 变体（合作伙伴限时预览）在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 62 分。
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Meta 发布 Muse Spark 1.3，智能体与科学推理能力提升
Meta 发布 Muse Spark 1.3，是五个月内第四个 Muse Spark 版本。xhigh 版在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 61 分。
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Claude 在 Cowork 和 Claude Code 中支持后台操作电脑
Claude 官方宣布 Claude Cowork 和 Claude Code 新增后台使用电脑的能力。用户把任务交给 Claude 后，它会像人一样点击、输入和打开应用，用户可同时去做其他事。
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GitHub Copilot 如何在不牺牲任务质量的前提下降低 AI 编码成本
GitHub 工程师 Erik Kristensen 分享了 Copilot 降本的四项改动：选择性压缩工具输出、移除 view 工具行号前缀（线下推理成本降约 5%，线上用户日均推理成本降约 3%）、压缩 task-tool 提示词（每轮省约 1300 token，每活跃小时归一化成本降 2.9%）、后台任务完成后直接交付结果（AI Credits 用量降约 2.3%）。
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Cursor 推出 Self-Hosted Machines，云智能体可在企业自有机器上执行
Cursor 发布 Self-Hosted Machines，让云智能体的工具执行迁移到企业自有网络内的机器，智能体循环、推理和规划仍留在 Cursor 云端，通过 worker 的出站 HTTPS 连接对接，Cursor 不会主动连入企业网络。
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美国司法部就 OpenAI 版权诉讼提交意见书支持训练属于合理使用
美国司法部在 OpenAI 与纽约时报的版权诉讼中提交意见书，主张用受版权文本训练 LLM 一般应属合理使用，称模型训练具有非凡转换性，并以国家安全为由警告全面许可要求会削弱美国 AI 开发者竞争力。该意见书属建议性质、不约束法院，仍将数据获取方式与具体输出是否复制受保护段落作为独立问题留给法院逐案判断。
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美国司法部在 OpenAI 与纽约时报版权诉讼中支持训练属于合理使用
美国司法部提交立场声明，正式主张在版权文本上训练 LLM 通常构成合理使用，这是华盛顿首次介入 AI 训练版权诉讼潮，但该文件仅具咨询性、对法院无约束力。司法部区分了获取数据、训练和输出三个环节，认为训练用途不同于发表文章、不会替代原作；并警告一刀切的许可要求会抬高小公司门槛。法院仍需逐案裁定，但采纳该框架会把法律压力更多转向数据获取和具体输出环节。
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Anthropic 发布电商 Agent 架构与生产实践指南，并开源 commerce-agents 参考实现
Anthropic 发布电商 Agent 构建指南，基于与零售、旅游、电信等团队的落地经验，核心架构是单个 Claude 在标准 Agent 循环中配合技能与工具，而非按领域拆分子智能体，并开源了 anthropics/commerce-agents 参考实现，含购物与商家 Agent。
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Google AI 团队分享如何为 LLM-as-a-Judge 评测编写可靠的评分标准
Google AI 团队发布教程，讲解如何为 LLM-as-a-Judge 评测编写可靠的布尔式评分标准，指出模糊提示会导致评估不一致和浪费 token。文中给出四条经验：问题保持原子化且互不重叠、只让评判模型评估客观事实（可用 RFC 2119 术语如 MUST 表述）、只评 prompt 中明确要求的内容、用专家标注的 golden set 校准评判模型直至与人类评分一致。
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