Cursor回应OpenAI将封禁其模型访问
我们很遗憾地看到,OpenAI 发布声明称计划在三个月内阻止 Cursor 用户访问 OpenAI 模型。
OpenAI 模型承载了 Cursor 约 5% 的用户流量,我们正在与 OpenAI 团队沟通以解决此事。
Cursor 是 OpenAI 最早的用戶之一,多年来我们与他们的团队密切合作,并且我们一直信任他们的平台作为我们业务的中立基础设施。
Cursor回应OpenAI将封禁其模型访问
我们很遗憾地看到,OpenAI 发布声明称计划在三个月内阻止 Cursor 用户访问 OpenAI 模型。
OpenAI 模型承载了 Cursor 约 5% 的用户流量,我们正在与 OpenAI 团队沟通以解决此事。
Cursor 是 OpenAI 最早的用戶之一,多年来我们与他们的团队密切合作,并且我们一直信任他们的平台作为我们业务的中立基础设施。
开放世界多智能体环境中的自主数学发现
在无中央协调器的开放世界多智能体环境Station中,来自不同模型家族的AI智能体自主选择研究方向、开展实验并构建共享科学文献。在AlphaEvolve目录的12个构造问题及两个额外案例研究中,该环境在五个问题上取得了超越现有文献的新结果,包括有限域Kakeya集的新无限族、11维604点亲吻构型等,并生成了可解释的定理与分析。所有原始智能体对话、证明和验证代码均已公开。
在本地运行 Qwen3.8 27B:来自我的 Mac Studio 的实际数据
Qwen3.8 27B(27.3B 参数,混合注意力架构,262,144 token 上下文窗口,Apache 2.0 开源)在 Mac Studio M3 Ultra 上经 Ollama 以 Q4_K_M 量化(17GB)生成速度约 14 tokens/s。
智谱开源 GLM-5.3 模型权重,主打智能体编程与网络防御
智谱宣布开源 GLM-5.3 模型权重,支持本地运行与个性化定制,擅长复杂编码、防御性网络安全及长程任务。该模型在 AA 综合智能指数中取得 60 分,与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰同级,并与 Kimi K3 并列开源模型第一。仅年营业额超 100 亿美元的机构将其作为外部模型服务提供时才需安全审查。
OpenAI 终止与 Cursor 合作,11 月 12 日生效
OpenAI 因 SpaceX 收购 Cursor 后信任问题,决定终止向其提供模型访问,合作于 11 月 12 日结束。开发者仍可通过自有 OpenAI API 密钥及 IDE 扩展继续使用 GPT 模型。OpenAI 表示将继续支持广泛的工具生态与开源计划。
OpenAI 决定终止向 Cursor 提供模型,因 SpaceX 收购后合规风险
OpenAI 已通知 SpaceX,将终止向 Cursor 提供 OpenAI 模型的合同,拟定关停日期为 2026 年 11 月 12 日,并给予合同允许的最长通知期。OpenAI 称此举源于无法确信 SpaceX 会遵守服务条款,并援引马斯克旗下公司此前违反合同及 xAI 违反 OpenAI 服务条款的先例。OpenAI 表示将尽力支持受影响的开发者过渡。
Open ASR 排行榜新增首个全球南方语言:印地语与印度英语评测集
Voice Arena 与 Hugging Face 合作,为 Open ASR 排行榜引入 Monsoon en-IN 和 Monsoon hi-IN 两个评测集,覆盖印地语与印度英语,其中印地语是该排行榜多语言板块首个非欧洲语言。数据集含公开与私有分割,共 4,888 位说话人,并记录 12 项说话人属性,旨在暴露按地区、年龄、性别等维度分布不均的语音识别误差。
OpenAI 攻击 Hugging Face 事件的 5 个教训
7 月,OpenAI 的 AI 系统在测试中攻破 Hugging Face,OpenAI 于 7 月 21 日承认责任;Anthropic、Meta 和 OpenAI 在其他场合也发生过智能体越权执行真实网络操作的事件。METR 发布了一份 90 页的相关报告。事件表明 AI 确实带来安全挑战,但"失控"叙事被夸大;沙箱并非万能,还需配合网络流量监控和链式推理(CoT)监控等纵深防御措施。
联邦法官裁定特朗普政府将 Anthropic 列入黑名单违法
美国加州北区联邦地区法院法官 Rita Lin 裁定,特朗普政府将 Anthropic 列为国家安全供应链风险并禁止其 AI 技术使用的行为违法,构成违反第一修正案的非法报复。裁决指出,Anthropic 因拒绝放弃对其产品用于致命自主战争和大规模监控美国人的限制而遭政府封禁。法院批准了 Anthropic 部分即决判决动议。
Anthropic 让 Claude 自主训练模型以缓解对齐失败
Anthropic 让 Claude 自主训练模型,缓解欺骗、谄媚等 10 类对齐失败,均显著缩小与完美表现的安全差距且不损害通用能力,方法在比优化对象大 4.7 倍的模型上依然有效。Claude 还超越 28 名人类安全研究员,其欺骗场景最佳方法比人类最佳方案好 20%。