OpenAI 智能体团队宣布求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题并向独立证明者致贺
OpenAI 宣布由一组智能体使用一个能力显著超过 GPT-6 Astra 的下一代模型给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解,该问题关注三维光滑流体运动的描述是否会失效,已悬置约 90 年。
OpenAI 智能体团队宣布求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题并向独立证明者致贺
OpenAI 宣布由一组智能体使用一个能力显著超过 GPT-6 Astra 的下一代模型给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解,该问题关注三维光滑流体运动的描述是否会失效,已悬置约 90 年。
OpenAI 宣布智能体群求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题
OpenAI 宣布分享 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解答,该问题关乎 Navier-Stokes 方程描述的光滑三维流体运动是否会被破坏,约 90 年未解。证明由一组智能体使用一个能力显著强于 GPT-6 Astra 的 OpenAI 下一代模型完成。
Anthropic 讲解用 Claude Platform 降低成本并提升性能的三个方法
Anthropic 团队文章指出,优化 prompt cache 命中率、清除升级到前沿 Claude 模型后的提示词反模式、校准 effort 三个手段可在不牺牲性能的情况下降低成本。
Dwarkesh Patel 研究:预训练进步主要来自数据改进
Dwarkesh Patel 发布实验分析,在最高 1e19 FLOPs 的算力预算下训练 2019 至 2025 年各年度代表性模型配方与数据语料,发现数据改进带来 12.0x 算力效率提升,模型改进为 3.7x,数据贡献约为模型的 3.24 倍。
Berkeley RDI 发布开源平台 CUA-Lite,面向计算机使用智能体
Berkeley RDI 推出开源平台 CUA-Lite,为计算机使用智能体提供三个标准化抽象。其环境接口下运行 15+ 个覆盖桌面、浏览器和移动端的基准,并提供含 30k+ 可验证任务的免 VM 桌面沙箱;统一监督数据格式已转换 10+ 个公开 CUA 数据集;每模型一个 harness 在评测、SFT 和 RL 间共享,支持 14 个模型族。
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数学家巴克马斯特宣布多项方程 blowup 结果并公开与 OpenAI 沟通经过
特里斯坦·巴克马斯特(Tristan Buckmaster)与 Levent Alpöge 公开三项有限时间 blowup 结果,涵盖带光滑强迫的不可压缩多孔介质方程。
Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资,估值超 210 亿欧元
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,公司称这是欧洲科技公司有史以来最大的股权融资,距其成立三年。