以色列资助的假美国智库试图利用AI进行宣传
一个打着"汉诺威公共政策研究所"旗号的亲以色列网站,在九天内发布了124篇、超56万字的报告,旨在优化内容以引导ChatGPT等AI聊天机器人引用其亲以观点。该网站由美国公司Piro Inc依据《外国代理人登记法》为以色列政府分发内容,其背后是以色列政府数千万美元资助、经Havas Media等第三方转手的更广泛宣传行动。
以色列资助的假美国智库试图利用AI进行宣传
一个打着"汉诺威公共政策研究所"旗号的亲以色列网站,在九天内发布了124篇、超56万字的报告,旨在优化内容以引导ChatGPT等AI聊天机器人引用其亲以观点。该网站由美国公司Piro Inc依据《外国代理人登记法》为以色列政府分发内容,其背后是以色列政府数千万美元资助、经Havas Media等第三方转手的更广泛宣传行动。
C2PA相机经不起现实的考验:Android端可被root攻击伪造签名
安全研究员David Buchanan指出,C2PA相机认证在Android平台上可被攻破。通过root权限提升漏洞(如CVE-2026-43499),攻击者可利用StrongBox硬件签名任意数据,伪造C2PA签名图像和视频,且无需硬件攻击。该问题无法通过常规补丁修复,已提前90天向相关方报告。
实测飞书和豆包合体后第1个Agent:豆包工作的8个使用技巧
豆包工作(豆包 Work)是当前企业接入Agent门槛最低的路径,但需用飞书账号登录才能解锁满血功能。实测可用手机远程控制最多7台设备、定时任务、自动读取本地skill、侧边栏直接编辑并同步飞书,且管理员看不到聊天记录。作者认为Work Agent是token消耗倍增器,飞书原生生态是豆包工作相比Claude Cowork、Codex Work的核心优势。
腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 压缩至 440MB,已落地哔哩哔哩直播弹幕翻译
腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 通过 2-bit 与 1.25-bit 量化方案压缩至 574MB 和 440MB,翻译质量几乎无损,在 FLORES-200 上优于 Microsoft Translator 等商业 API。该模型已联合英特尔完成 x86 适配,并在哔哩哔哩直播弹幕实时翻译中落地,单条弹幕翻译耗时 500~800ms。
飞书与豆包合并后首款Agent产品"豆包工作"发布
字节正式发布办公Agent产品"豆包工作",这是7月30日飞书与豆包产品团队整合后的首个重要产品,也是继WorkBuddy、千问办公之后办公Agent领域的第三个巨头玩家。该产品由豆包原"工作任务"独立而成,与飞书原生打通,支持飞书账号登录,完整继承企业AI额度、文档、多维表格、知识库、聊天、邮件及飞书权限系统,并具备电脑操控功能,可将固定流程封装为可反复调用的Skill。
DeepSeek 上线多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp
DeepSeek 上线多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp,纯文本能力与 V4-Flash 正式版持平,多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8。该模型通过 API 提供,图片按 token 计费,一张最多占 384 tokens,价格与 V4-Flash 一致。同期上线的 Files API 免费,支持图片上传后通过 file_id 复用。
都Agent时代了,我还是想分享给你这12个我最常用的Prompt
作者整理出12个最常用的Prompt,按问清问题、学习、解决问题、决策、认识自己5个场景分类,全部可单独复制使用且无需安装任何Skill。每个Prompt都配有可直接套用的模板,将【】内内容替换为个人信息即可,适配当前所有主流AI。
Ling-3.0 tiny & flash Base Models 正式开源
蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny-base 与 Ling-3.0-flash-base,并同步开放预训练、中期训练及 WSM 合并等共 6 个 checkpoints。tiny-base 总参数 7.9B、激活参数 1.3B,flash-base 总参数 124B、激活参数 5.1B,均采用统一训练方案,适合持续预训练、监督微调、偏好优化及强化学习后训练等场景。
MiniMax Design 发布:从操作像素到操作语义和表达意图
MiniMax 推出 MiniMax Design,一款将多模态模型能力转化为生产力的 Harness,可理解目标、拆解任务并调用模型与 Skills,完成从素材处理到最终交付的完整流程。该产品围绕原生多模态视频模型 H3 构建,擅长处理目标明确的商业内容任务,并提供 Agent 3D 导演台、自动剪辑与字幕功能,支持接入 ComfyUI 等开源生态工作流。
用 Sentence Transformers 训练与微调多向量嵌入模型
Sentence Transformers v6.0 新增第四种模型类型 MultiVectorEncoder,支持 ColBERT 风格的后交互检索,并配套完整训练流程。