工信部发布首部L3/L4自动驾驶系统安全要求强制性国标,2027年7月实施
工信部组织制定的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》(GB 44721-2026)强制性国家标准获批发布,拟于2027年7月1日起实施。这是我国首部针对L3级有条件自动驾驶和L4级高度自动驾驶系统的强制性国标,由2024年推荐性国标GB/T 44721-2024升级而来,为自动驾驶产品明确了统一的安全准入基线。
工信部发布首部L3/L4自动驾驶系统安全要求强制性国标,2027年7月实施
工信部组织制定的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》(GB 44721-2026)强制性国家标准获批发布,拟于2027年7月1日起实施。这是我国首部针对L3级有条件自动驾驶和L4级高度自动驾驶系统的强制性国标,由2024年推荐性国标GB/T 44721-2024升级而来,为自动驾驶产品明确了统一的安全准入基线。
Reflex 开源 XY:基于 Rust 的超快 Python 绘图库,可保持 1 亿点图表交互流畅
Reflex AI 发布 Apache-2.0 许可的 Python 交互式 2D 绘图库 XY,通过 Rust 原生核心、二进制缓冲传输和 WebGL2 渲染,在 1 万至 1 亿点范围内保持约 0.08 秒的渲染时间。
用 NVIDIA SkillSpector、LangGraph、YARA 规则、SARIF 与 CI 策略门构建高级 AI 技能安全审计流水线
本教程演示如何用 NVIDIA SkillSpector 评估 AI 技能的安全态势,构建包含干净、风险、恶意及 MCP 示例的合成技能市场,并通过 LangGraph 检查流水线扫描每个技能。
腾讯混元发布 Hy ASR 3.0 preview:真正懂上下文的语音识别
腾讯混元发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview,基于大语言模型 Hy3 与 MoE 架构,融合高精度识别与语义理解。其在开源评测集中中文普通话 WER 3.34%、英语 WER 2.62%、粤语 WER 3.12%,并支持上下文纠错、热词注入及高噪耳语等场景。该模型已上线腾讯云 API,元宝 App 首发并免费开放。
Swiftlet:在 Mac 上运行 80B 版 Qwen(内存 4.3 GB),在 iPhone 上运行 35B 版
Swiftlet 是一个 Swift + Metal 运行时,可在普通 Apple 设备上运行 Qwen3-Next 和 Qwen3.5/3.6 MoE 混合模型,仅将小型稠密核心驻留内存,按需从存储流式加载路由专家权重。
DiffusionGemma 技术报告:基于离散扩散的高效文本生成模型
DiffusionGemma 是一个实验性开源权重语言模型,通过离散扩散并行迭代精炼 256 个 token 的块,而非逐 token 解码,从而避免自回归模型的顺序解码瓶颈。
面壁智能开源 ForgeStencil:一周自动优化 100+ 工业与科学软件,全程零人工介入
面壁智能联合 OpenBMB 开源全球首个支持 Stencil 自动研究、自动部署的 AI 优化系统 ForgeStencil,由 Kernel Agent 与 App Agent 闭环协作,实现从算子优化到应用集成的全自动流程。
UEmbed:统一稀疏与稠密的多模态嵌入模型
UEmbed 是一种仅解码器的多模态嵌入模型,可在单次因果前向传播中同时生成稀疏词级和稠密表示,通过可学习特殊 token 与词汇表分区突破单 token 信息瓶颈。
SwanTale:面向指令与零样本任务的统一多说话人语音与音频生成
SwanTale 提出统一的多说话人语音与音频生成模型,同时支持零样本与指令任务。研究配套推出 SwanData-Caption 数据方案,通过清洗、合成覆盖与多级标注解决数据稀缺问题,并引入 SwanVAE、Unified MoE、GRPO 后训练等技术。实验显示,SwanTale 在多项零样本与指令指标上领先,并在两项任务的表达力评分中均取得最佳成绩。