Claude Opus 5.5 登顶 Arena Code Arena: WebDev 榜首,得 1818 分
Arena 宣布 Claude Opus 5.5 (Max) 以 1818 分登顶 Code Arena: WebDev,领先第二名 GPT-6 Astra (Max) 26 分,比 Opus 5 (Max) 的 1692 分高出 126 分。
Claude Opus 5.5 登顶 Arena Code Arena: WebDev 榜首,得 1818 分
Arena 宣布 Claude Opus 5.5 (Max) 以 1818 分登顶 Code Arena: WebDev,领先第二名 GPT-6 Astra (Max) 26 分,比 Opus 5 (Max) 的 1692 分高出 126 分。
Fireworks Research 发布 Ember-1,以更少推理 token 保持 Kimi K3 质量
Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 的专用模型 Ember-1,以约少 40% 的 token 达到与 Kimi K3 相当的质量,今日以 Research Preview 形式在 Serverless 上线。
蚂蚁开源 Ming-Image-0.1-Design 系列:两个 6B 模型打通设计生成与图层编辑
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型,包含两个 6B 模型:Design 从文字需求生成 UI、信息图、海报等完整设计,Layer 将设计图拆成 2 至 9 个可独立编辑的 RGBA 图层,并同步开源 Design Skill 和 PPT Skill。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5:默认 1M token 上下文,面向长时间运行的智能体编码
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5(claude-opus-5-5),定位于长时间运行的智能体编码与知识工作,默认 1M token 上下文窗口。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,API 价格较 GPT-5.6 促销价降低 50%
OpenAI 发布 GPT-6 系列新成员 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,API 价格较 GPT-5.6 促销价降低 50%,两款模型沿用 GPT-6 Astra 的训练方法,主打更快更经济。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 语音生成模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,支持用自然语言提示词从零设计声音、30 秒样本复刻声音,并提供逐行表演指导、长时音频生成和双说话人场景编排,覆盖 100 多种语言。
小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 开源全模态模型,Pro 在多数 Agent 基准上对标 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol
小米发布开源全模态模型 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash,通过规模化强化学习训练,Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46,为开源模型中最高,并在多数 Agent 基准上表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 相当。
Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1 全家桶,ASR、TTS、Realtime 升级并新增 TTS-Next 与 ASR-Next
Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1,ASR、TTS 与 Realtime 全面升级,并新增音频创作模型 TTS-Next 和音频理解模型 ASR-Next,共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。全线降价,TTS 约 70% off、Realtime 约 85% off、ASR 最高 95% off;Realtime 可边说边听、随时打断,检测到低落情绪时会放慢语速并共情回应。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna,API 定价降至五折并公布基准成绩
OpenAI 发布 GPT-6 系列两款新模型 GPT-6 Sol 与 Luna,API 定价相比 GPT-5.6 促销价下调约 50%,Sol 为每 1M tokens 输入 $2、输出 $10,Luna 为 $0.10、$0.50,两者已上线 API。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,API 价格较 GPT-5.6 促销价低 50%
OpenAI 欢迎两个新模型加入 GPT-6 系列。GPT-6 Sol 和 Luna 基于 GPT-6 Astra 的技术成果,将大部分能力带入更快、更便宜、支持大规模工作的模型中。通过提升缓存和推理效率,两款模型 API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。