WorkBuddy Intl 更新支持 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,10 月 31 日前免费
WorkBuddy Intl 已更新至最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型,10 月 31 日前免费开放。引用的 DeepSeek 官方内容称该模型相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短,已上线网站、App 和 API,并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。
WorkBuddy Intl 更新支持 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,10 月 31 日前免费
WorkBuddy Intl 已更新至最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型,10 月 31 日前免费开放。引用的 DeepSeek 官方内容称该模型相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短,已上线网站、App 和 API,并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。
卡兹克实测37999元RTX Spark轻薄本:一周实现本地Token自由
数字生命卡兹克分享华硕ProArt创16(RTX Spark N1X芯片、128G统一内存、37999元)的一周深度使用体验,该机全球开售时128G版本在京东几分钟内被抢空。
📊 热点词汇统计 (共 52 条)
🔥 [1/12] AI 相关 : 13 条
🔥 [2/12] 微软 / 谷歌 / 苹果 : 11 条
🔥 [2/12] 微软 / 谷歌 / 苹果 : 11 条
📈 [3/12] OpenAI / Claude : 7 条
📈 [4/12] DeepSeek : 6 条
📈 [5/12] 中国 : 5 条
📌 [6/12] 腾讯 : 2 条
📌 [7/12] 特斯拉 : 2 条
📌 [8/12] 英伟达 / AMD : 2 条
📌 [9/12] 华为 : 1 条
📌 [10/12] 比亚迪 : 1 条
📌 [11/12] 宇树机器人 : 1 条
📌 [12/12] 国产开源模型 : 1 条
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布,多基准成绩提升且 API 价格不变
DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端与 APP 同步更新,API 调用方式与价格不变,仍用 deepseek-flash 访问。
DeepSeek 开放自研搜索 API
DeepSeek 开放自研搜索 API,底层由 AI 原生的 DeepSeek 搜索引擎提供,每天稳定处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页、支持多语言,并通过识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC,使用方式见网页搜索与抓取指南。
📊 热点词汇统计 (共 28 条)
📈 [1/10] AI 相关 : 9 条
📈 [2/10] 微软 / 谷歌 / 苹果 : 6 条
📈 [3/10] OpenAI / Claude : 5 条
📌 [4/10] DeepSeek : 2 条
📌 [5/10] 华为 : 1 条
📌 [6/10] 腾讯 : 1 条
📌 [7/10] 特斯拉 : 1 条
📌 [8/10] 英伟达 / AMD : 1 条
📌 [9/10] 芯片 : 1 条
📌 [10/10] 量子 / 脑机 / 基因 : 1 条
Anthropic 如何在 Claude 写下 Claude Code 约 90% 代码后重新设计代码评审
作者解读 Anthropic 关于 Claude Code 代码评审重构的博客:Claude 写了约 90% 的代码,2026 年 6 月到 9 月合并 PR 翻倍以上而 revert 率下降超 40%。
📊 热点词汇统计 (共 30 条)
🔥 [1/9] 微软 / 谷歌 / 苹果 : 11 条
📈 [2/9] OpenAI / Claude : 8 条
📌 [3/9] 特斯拉 : 3 条
📌 [4/9] 中国 : 2 条
📌 [5/9] AI 相关 : 2 条
📌 [6/9] DeepSeek : 1 条
📌 [7/9] 华为 : 1 条
📌 [8/9] 腾讯 : 1 条
📌 [9/9] 英伟达 / AMD : 1 条
Anthropic 报告:AI 如何改变公司内部的雇佣与工作组织
Anthropic 发布基于内部数据的技术报告,研究 AI 对自身雇佣与工作组织的影响。到 2026 年 8 月,交互式 AI agent 工时已达员工的 6 倍;技术部门初级员工占比从 21% 降至 14%,初级技术招聘占比从 27% 降至 9%。
Anthropic 调查揭示公众与员工对 AI 影响的预期鸿沟
Anthropic 于 2026 年 8 月调查美国成人代表样本(N=10,980)与其员工,发现双方对 AI 现有能力判断相近,但对进展速度分歧巨大。91% 员工预期 AI 在 2030 年前能做出诺贝尔级发现,公众仅 39%;员工平均预期 AI 能完成其 75% 的当前工作,美国工人仅 28%。