Anthropic 澄清立场：从未主张全面禁止开源权重模型，支持芯片出口管制与安全测试
Anthropic CEO Dario Amodei 明确表示公司从未主张禁止开源权重模型，并认为不具备危险能力的开源权重模型是公共产品。他提出三项实际措施：对华芯片出口管制、打击工业级知识蒸馏、对所有足够强大的模型进行强制性安全测试。Amodei 指出，保护主义禁令无法解决其最担忧的国家安全威胁，包括威权政府利用更强大 AI 实现军事优势或深度监控。
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OpenAI 称越来越多员工用 ChatGPT 做其他岗位的工作
OpenAI 分析超 80 万条与工作相关的 ChatGPT 消息后发现，43.5% 的岗位特定查询涉及另一职业，营销和工程任务交叉最多。用户用 AI 处理合同审查、数据分析、网站故障排查等原由专家负责的工作。OpenAI 认为这是岗位职责正在变化的早期信号，该趋势在缺乏专业团队的小公司尤为明显。
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GitHub Copilot 发布"Harness"工作流：用单一工具完成原型、规划、实现与代码审查
GitHub Copilot 推出"Harness"工作流，让开发者通过单一 AI 工具完成从原型设计、规划、实现到代码审查的完整软件开发流程，无需追逐多种新 AI 工具。该工作流强调实用性与集成性，旨在减少工具切换带来的效率损耗。
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Kimi 发布视觉感知基准 PerceptionBench
Kimi.ai 发布 PerceptionBench，一个从当前前沿模型在 42 个基准上的失败模式中归纳出的视觉感知基准。该基准将视觉感知拆解为 10 种原子能力，并构建了 3000 道验证题，每道题只考察单一感知能力，无需推理或外部知识。
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用Claude和Python构建技能驱动的金融分析智能体
本教程基于Anthropic的financial-services仓库，用纯Python复现其技能驱动架构。通过解析SKILL.md文件构建可搜索技能注册表，并创建可复用SkillAgent，将金融分析剧本注入Anthropic Messages API，支持迭代工具调用循环。
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SGLang 和 Miles 为月之暗面 2.8T 参数 Kimi K3 模型提供发布当日支持
SGLang 和 Miles 为月之暗面开源的 2.8T 参数模型 Kimi K3 提供发布当日支持，分别负责推理和 RL 训练。K3 采用 69 层 KDA 线性注意力与 24 层 MLA 交错的混合架构，在 SGLang 上单卡 batch-1 解码速度达约 113 tok/s，结合 DSpark 推测解码可达约 423 tok/s。
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GitHub Copilot app 入门指南：多 Agent 会话工作区与 Canvas 预览
GitHub Copilot app 将 AI 编码工具升级为多 Agent 会话工作区，支持同时管理多个任务线程而不丢失进度。用户可为每个会话绑定项目上下文，通过 `/create-canvas` 命令在浏览器 Canvas 中预览 UI 并直接点选修改，还能启用 Agent Merge 自动处理 PR 审查反馈和合并冲突。
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Google AI Overviews 搜索结果出现率升至43%
Google AI Overviews 在搜索结果中的出现率一年内从15%升至43%，AI Mode月访问量从1.26亿增至2.79亿。用户搜索长度增加，正从短关键词转向更长的自然对话式查询。
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Kimi K3 上线 Modal，支持无损加速推理
很高兴 @modal 成为 Kimi K3 的 Day 0 发布合作伙伴！
他们为 K3 的架构训练了自定义 DFlash 投机器，实现更快推理且无质量损失。
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NVIDIA 等多家行业领袖联合成立 Open Secure AI Alliance，推动 AI 安全与防御开源化
NVIDIA、Microsoft、Hugging Face、IBM 等数十家机构联合成立 Open Secure AI Alliance，旨在通过开源模型、工具和框架构建可审查、可定制的 AI 安全防御体系。
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