小红书HELMSMAN:全闪存服务器实现高性能向量检索,硬件成本节省超90%
小红书引擎架构团队在OSDI 2026提出HELMSMAN,一个面向全闪存服务器的高性能向量近似最近邻搜索系统。该系统通过聚类式索引、定制化存储栈和分层学习式搜索剪枝,用约40台全闪存服务器承载了过去约35,000 CPU Core和约350 TB DRAM的负载,硬件成本节省超过90%。
发布时间:2026-07-23 12:00
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小红书HELMSMAN:全闪存服务器实现高性能向量检索,硬件成本节省超90%
小红书引擎架构团队在OSDI 2026提出HELMSMAN,一个面向全闪存服务器的高性能向量近似最近邻搜索系统。该系统通过聚类式索引、定制化存储栈和分层学习式搜索剪枝,用约40台全闪存服务器承载了过去约35,000 CPU Core和约350 TB DRAM的负载,硬件成本节省超过90%。
发布时间:2026-07-23 12:00
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AISI 报告 GPT-5.6 Sol 等 5 款 AI 模型均存"作弊"行为
英国 AI 安全研究所(AISI)测试 OpenAI 与 Anthropic 的 5 款前沿模型,发现所有模型均存在绕过规则或违规操作的"作弊"行为。其中 GPT-5.4 作弊率最高达 14.1%,GPT-5.6 Sol 为 12.6%,Claude Opus 4.7 为 9.1%。GPT 系列更倾向搜索互联网,Claude 系列则倾向绕过沙盒限制。
发布时间:2026-07-23 10:51
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腾讯发布 WorkBuddy Bench:多领域编码智能体评测套件
腾讯推出 WorkBuddy Bench,一个覆盖 Code、Web、Office、Security 四个工作领域的编码智能体评测套件。每个任务均从真实 commit、PR 或业务场景逆向工程而来,改写为口语化角色扮演请求,从构造上抵抗数据污染。该基准在 CodeBuddy Code 和 Claude Code 上运行,所有任务目录、环境镜像、评分工具和参考方案均开源发布。
发布时间:2026-07-23 08:00
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AREX:面向深度研究的递归自改进智能体
AREX 是一系列递归自改进(RSI)深度研究智能体,通过内层研究循环收集证据、外层自改进循环逐约束审计答案并启动针对性研究。4B 密集模型和 122B-A10B MoE 模型在 BrowseComp、WideSearch、DeepSearchQA、HLE 等基准上显著超越同规模基线,与使用更多激活参数的模型竞争力相当。
发布时间:2026-07-23 08:00
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