瞬间

Replit 环境智能：免提示词自动生成设计

你无需提示词，也无需设计语言。
环境智能（Ambient Intelligence）会在每个画面旁显示建议卡片，每张卡片都指向你的设计的一个不同方向。点击你喜欢的那张，即可看到它生成一个新的画面。
你再也不必纠结下一步该做什么。
立即在 http://replit.com/design 体验。

阅读原文 →

📊 热点词汇统计 (共 2 条)

📌 [1/2] 英伟达 / AMD : 1 条

1. [IT之家] 🆕 AMD 2026 财年第二财季归母净利润 22.97 亿美元，同比增长 163% [1] - 06:00

📌 [2/2] 东亚 : 1 条

1. [今日头条] 🆕 日本两次要求美方删帖遭拒 [24] - 06:00

杰文斯悖论还能持续吗：AI 定价分层如何支撑算力需求增长

科技巨头高管普遍表示算力供应仍无法满足需求，但 AI 定价却在上涨：Anthropic 7 月 24 日发布的 Fable 5 定价每百万输出 token 50 美元，较 Opus 5 翻倍；OpenAI 则在 Fable 5 发布五天后将 GPT-5.6 Luna 价格下调 80%。

阅读原文 →

MiniMax-H3 通过 MLX 移植可在 Apple Silicon 上运行

MiniMax 发布 MiniMax-H3，一个可接受文本、图像、音频和视频并生成最长 15 秒带音频视频片段的通用全模态生成系统。Python 包 PipeNetwork/minimax-h3-mlx 将其移植到 MLX，支持 Apple Silicon 运行。作者在 M5 Max MacBook Pro 上实测，下载约 115 GB 模型文件，视频生成耗时不到 45 分钟。

阅读原文 →

📊 热点词汇统计 (共 3 条)

📌 [1/3] 微软 / 谷歌 / 苹果 : 1 条

1. [Hacker News] 🆕 Waymo – Dallas Open to All [3] - 04:01

📌 [2/3] 中国 : 1 条

1. [今日头条] 🆕 媒体：中国不会任由谁在家门口撒野 [24] - 04:01

📌 [3/3] 东亚 : 1 条

1. [今日头条] 🆕 日本长崎32个团体抗议小泉“拥核论” [29] - 04:01

Soup v0.72.4：在4 GB显存笔记本GPU上微调8B模型

Soup 推出 v0.72.4，支持在配备 4 GB 显存的笔记本 GPU 上通过 QLoRA 微调 8B 模型，无需 SSH 或云服务。

阅读原文 →

OpenRouter 上线 FLUX 3 Video 统一多模态模型

@bfl_ai 的 FLUX 3 Video 现已在 OpenRouter 上向所有人开放。
一个统一的视频、音频、图像和动作预测多模态模型家族。严肃、有趣、创意、真实、电影感，随你所需。基于统一架构联合训练。

阅读原文 →

SpecForge v0.3.0 发布：统一解耦与共置投机解码栈，新增开放 SpecBundle 草稿模型

SpecForge v0.3.0 将目标模型推理与草稿模型训练分离，支持 EAGLE3、EAGLE3.1、P-EAGLE、DFlash、Domino、DSpark 等多种投机解码算法，并统一在线、离线与解耦工作流。

阅读原文 →

📊 热点词汇统计 (共 6 条)

📌 [1/4] 微软 / 谷歌 / 苹果 : 2 条

1. [V2EX] 🆕 [[开源工具]做了一款开源的 Windows 输入法](https://www.v2ex.com/t/1232135) [1] - 02:00

2. [Hacker News] 🆕 Apple says more ex-employees may have taken confidential data to OpenAI [10] - 02:00

📌 [2/4] AI 相关 : 2 条

1. [Hacker News] 🆕 When AI Benchmarks Plateau: A Systematic Study of Benchmark Saturation [3] - 02:00

2. [Hacker News] 🆕 The AI Demand Bubble [15] - 02:00

📌 [3/4] 中国 : 1 条

1. [今日头条] 🆕 中国买美国大豆释放何信号 [13] - 02:00

📌 [4/4] 俄罗斯 : 1 条

1. [今日头条] 🆕 博主：俄罗斯经济遭持续绞杀 [28] - 02:00

GitHub 如何用堆叠式 Pull Request 拆解 AI 生成的巨型代码

GitHub 介绍用堆叠式 Pull Request（stacked PR）解决 AI 编码智能体生成巨型代码难以审查的问题。通过将 1，000+ 行的大 diff 按数据、API、接线、UI 拆成 L1-L4 四个独立分层，每层可分配不同审查者。

阅读原文 →