MiniMax H3 发布并将开源,主打视觉包装与后期特效
MiniMax 发布 AI 视频模型 H3,并宣布开源。该模型主打视觉包装与后期特效,可生成动态 MV、动态海报、Vlog、电影片头、游戏 UI 等,语义遵循能力极强,在广告与动效领域表现优于 Seedance 2.0,但影视级张力镜头稍逊。H3 开源后预计将出现大量垂直领域特化版本。
MiniMax H3 发布并将开源,主打视觉包装与后期特效
MiniMax 发布 AI 视频模型 H3,并宣布开源。该模型主打视觉包装与后期特效,可生成动态 MV、动态海报、Vlog、电影片头、游戏 UI 等,语义遵循能力极强,在广告与动效领域表现优于 Seedance 2.0,但影视级张力镜头稍逊。H3 开源后预计将出现大量垂直领域特化版本。
GPT-Live实时音频新架构发布
GPT-Live 是一种用于实时音频的新架构和栈:
GPT-Live 可以在说话的同时聆听。
为了让这种体验在 ChatGPT 规模下显得自然,我们从客户端到模型重建了语音栈。
这一新架构让音频持续流动,因此更深入的推理和工具使用不会打断对话。
Claude Code 连接器可复用至 Artifacts
我想很多人没有意识到--如果你连接了一个 Claude 连接器(例如你的 Gmail、日历、Slack 等),Claude Code 也将能够使用它们,包括在 Artifacts 中。
EA 首席战略官谈生成式 AI 如何进入可游玩的实时游戏世界
EA 首席战略官 Mihir Vaidya 认为,游戏是 AI 的试验场,但生成式 AI 进入游戏面临 60 帧/秒、数千玩家同步和低延迟等严苛约束,不能只追求"看起来真实",而必须"行为正确"。他主张采用神经符号架构,在生成能力之外保留确定性与可控性,并称"控制是下一个前沿"。EA 将 AI 影响分为效率、扩展和转型三个层面,其中《模拟人生》已服务超 5 亿玩家,拥有近万亿种游玩排列组合。
微软开源 Orchard 智能体训练框架
Orchard 是一个面向研究社区的开源框架,用于跨任务类型训练和评估 AI 智能体。它降低了复杂性,同时通过让研究人员复用同一套基础设施,支持较小模型也能实现强劲性能。https://msft.it/6019a8fqP
欧盟《人工智能法案》透明度规则生效,违规最高罚 1500 万欧元
欧盟《人工智能法案》下的新透明度义务于 8 月 2 日生效,要求公司披露用户何时与 AI 模型互动,并为合成音视频和文本添加机器可读标记。欧盟还推出了一套可选的 AI 披露标签供平台采用,但标注要求本身是强制性的。违规公司面临最高 1500 万欧元(约 1720 万美元)或全球年营业额 3% 的罚款,8 月 2 日前推出的模型有 4 个月宽限期。
AirLLM 实现单块 4GB GPU 运行 70B 模型推理
AirLLM 项目支持在单块 4GB 显存 GPU 上运行 70B 参数大模型推理,无需多卡或大规模显存配置。该项目已开源,相关讨论在 Hacker News 上获得 103 点热度,引发社区关注。
OpenRouter 推出 Ori Eval 简化评估流程
推出 Ori Eval:编写首个评估的最简单方式。
没有绝对最好的模型,只有最适合每项任务的模型。Ori Eval 利用 OpenRouter 的 API 处理代码库中的每项任务,然后评估结果。
curl -fsSL https://openrouter.ai/skills/spawn-ori-eval
Google Agent Skills 幕后:如何构建、测试与规模化
Google Agent Skills 团队详解其开源技能库的构建与治理流程:项目始于 Google Cloud Next 2026 前的"swarm"冲刺,发布后 GitHub 星标超 15,000。为保证规模化下的质量,每个技能须通过标准化目录结构、CI/CD 流水线(含 linter、链接检查、AI 辅助清单)及提交时与每周的持续评估,并优先引用远程 MCP 工具。
商汤发布 SenseNova U1.5-Lite-Preview 开源模型
商汤推出 SenseNova U1.5-Lite-Preview,一个基于 NEO-Unify 架构的轻量级原生统一多模态模型,仅 8B-MoT 参数即可达到商业闭源模型的生成与编辑质量。