DeepSeek-V4.1-Flash 上线 SiliconFlow，552B MoE 支持 1M 上下文
硅基流动宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 于 Day 0 上线其平台。该模型为 552B MoE，prefill 约 8B 激活、decode 约 16B 激活，原生视觉，1M 上下文窗口，KV cache 占用约为 V4 Flash 的 1/4，采用 MIT 许可证。
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DeepSeek 发布 V4.1-Flash，大幅降低 AI Agent 的 KV cache 内存需求
DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash，以 MIT 许可开源在 Hugging Face，目标是大幅压缩 KV cache 和长上下文处理成本。
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DeepSeek 发布 V4.1-Flash：新架构带来原生视觉理解与大幅降价
DeepSeek 发布 V4.1-Flash，采用 Causal Encoder-Decoder 新架构并支持原生视觉理解，552B MoE 参数，输入处理激活 8B、输出生成激活 16B。
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DeepSeek 发布 V4.1-Flash：新 Causal Encoder-Decoder 架构，带原生视觉理解
DeepSeek 发布 V4.1-Flash，采用新 Causal Encoder-Decoder 架构并支持原生视觉理解，为其新架构家族中最小模型。该模型为 552B 参数 MoE，输入处理激活 8B、输出生成激活 16B；KV cache 需求较上一代降至 HBM 的 1/4、SSD 存储的 1/8，API 价格更低。
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DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用
DeepSeek AI 发布多模态 MoE 模型 DeepSeek-V4.1-Flash，552B 主干加 196B Engram 参数，上下文窗口 1M，prefill 激活 8B 参数、decode 激活 16B，全局 KV 缓存降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437。
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DeepSeek 发布 V4.1-Flash，API 价格同步下调
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，是全新模型结构系列中最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力，评测包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6 等。
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OpenAI 在 API 发布 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 图像模型
OpenAI 推出 API 新图像模型 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst，主要改进包括更锐利的细节、更强的风格遵循，以及更多对图像编辑的控制。
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DeepSeek 发布 V4.1 Flash：552B MoE 多模态模型，同步开源并下调 API 定价
DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash，全新 Causal-Encoder-Decoder 结构的 552B 参数 MoE 模型，输入激活 8B、输出激活 16B，具备原生多模态视觉理解，基准测试超越包括 DeepSeek V4 Pro 在内的旗舰模型。
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Suno v6 发布，支持图片、视频和语音备忘录生成音乐
Suno 发布 v6 模型，可将图片、视频和语音备忘录转化为音乐，并对已创建的歌曲进行精确修改。同时提供 v6-wild 版本供探索更多可能性，官方附有 2 分钟以内的功能演示视频。
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OpenAI 发布 GPT-6 Astra，面向专业工作场景
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 提供，定价为每百万输入 token $10、输出 token $50。
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