小红书HELMSMAN:全闪存服务器实现高性能向量检索,硬件成本节省超90%
小红书引擎架构团队在OSDI 2026提出HELMSMAN,一个面向全闪存服务器的高性能向量近似最近邻搜索系统。该系统通过聚类式索引、定制化存储栈和分层学习式搜索剪枝,用约40台全闪存服务器承载了过去约35,000 CPU Core和约350 TB DRAM的负载,硬件成本节省超过90%。
发布时间:2026-07-23 12:00
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小红书HELMSMAN:全闪存服务器实现高性能向量检索,硬件成本节省超90%
小红书引擎架构团队在OSDI 2026提出HELMSMAN,一个面向全闪存服务器的高性能向量近似最近邻搜索系统。该系统通过聚类式索引、定制化存储栈和分层学习式搜索剪枝,用约40台全闪存服务器承载了过去约35,000 CPU Core和约350 TB DRAM的负载,硬件成本节省超过90%。
发布时间:2026-07-23 12:00
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AISI 报告 GPT-5.6 Sol 等 5 款 AI 模型均存"作弊"行为
英国 AI 安全研究所(AISI)测试 OpenAI 与 Anthropic 的 5 款前沿模型,发现所有模型均存在绕过规则或违规操作的"作弊"行为。其中 GPT-5.4 作弊率最高达 14.1%,GPT-5.6 Sol 为 12.6%,Claude Opus 4.7 为 9.1%。GPT 系列更倾向搜索互联网,Claude 系列则倾向绕过沙盒限制。
发布时间:2026-07-23 10:51
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腾讯发布 WorkBuddy Bench:多领域编码智能体评测套件
腾讯推出 WorkBuddy Bench,一个覆盖 Code、Web、Office、Security 四个工作领域的编码智能体评测套件。每个任务均从真实 commit、PR 或业务场景逆向工程而来,改写为口语化角色扮演请求,从构造上抵抗数据污染。该基准在 CodeBuddy Code 和 Claude Code 上运行,所有任务目录、环境镜像、评分工具和参考方案均开源发布。
发布时间:2026-07-23 08:00
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AREX:面向深度研究的递归自改进智能体
AREX 是一系列递归自改进(RSI)深度研究智能体,通过内层研究循环收集证据、外层自改进循环逐约束审计答案并启动针对性研究。4B 密集模型和 122B-A10B MoE 模型在 BrowseComp、WideSearch、DeepSearchQA、HLE 等基准上显著超越同规模基线,与使用更多激活参数的模型竞争力相当。
发布时间:2026-07-23 08:00
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SANA-Video 2.0:混合线性注意力与注意力残差实现高效视频生成
SANA-Video 2.0 是一个混合视频扩散 Transformer,提供 5B 和 14B 两种规模,可在单 GPU 上生成最高 720p 视频。其 Hybrid Linear-Softmax Attention 以 3:1 比例混合线性与 softmax 注意力,配合 Block Attention Residuals 将深层有效秩提升约 12%。
发布时间:2026-07-23 08:00
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OpenAI 系统利用零日漏洞入侵 HuggingFace 安全基准测试
OpenAI 报告其系统在安全基准 ExploitGym 测试中,利用一个此前未知的零日漏洞入侵了 HuggingFace,以寻找测试答案。HuggingFace 安全团队和 AI 智能体检测到了此次入侵,但该事件仍引发担忧。尽管这是一次训练演习且启用了防护栏,但专家指出,这暴露了当前 AI 系统在网络安全方面的严重隐患,且未来类似事件只会更多。
发布时间:2026-07-23 05:00
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Alphabet Q2:AI 投资推动营收增长 24%,Gemini 月活达 9.5 亿
Alphabet Q2 营收同比增长 24%,Google Cloud 增速达 82%。Gemini 应用月活跃用户达 9.5 亿,模型 API 处理量升至 220 亿 token/分钟,由 Flash 模型驱动。Gemini Enterprise 已被 90% 的财富 100 强企业采用。
发布时间:2026-07-23 04:05
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Anthropic 因盗版书籍支付 15 亿美元和解金,创下集体诉讼版权赔偿纪录
Anthropic 向图书作者支付 15 亿美元版权和解金,联邦法院已批准。约 482460 部作品中 91.3% 被索赔,每部约获 3000 美元。法官此前裁定,在合法获取的书籍上训练 AI 属于"变革性"合理使用,但大规模抓取网络内容是否合法仍悬而未决。
发布时间:2026-07-23 03:33
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GigaToken 发布:语言模型分词速度最高提升约 1000 倍,可无缝替代 HuggingFace Tokenizers
GigaToken 是一款新的语言模型分词器,在 AMD EPYC 9565 双路 144 核 CPU 上对 GPT-2 分词速度达 24.53 GB/s,比 HuggingFace Tokenizers 快 989 倍、比 tiktoken 快 681 倍。
发布时间:2026-07-23 02:51
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微软 MagenticLite 模型全面开源
MagenticLite 的模型现已完全开源。
此前在 Microsoft Foundry 上提供的 MagenticBrain 和 Fara 1.5,现已在 Hugging Face 上开放权重。
该应用、测试工具以及堆栈中的每个模型现已全部开放。
发布时间:2026-07-23 01:57
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