GLM-5.3 发布:编程能力开源第一,并涌现网络安全能力
智谱发布GLM-5.3,基于与GLM-5.2相同的基座,通过极致后训练Scaling提升智能上界,编程能力较前代提升50%,在Terminal Bench 3.0等公开基准中取得开源第一。模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5,并在CyberGym测试中得分84.5%。GLM-5.3即日起上线ZCode、AutoClaw等工具,API很快上线,完整模型权重将在两周内开源。
GLM-5.3 发布:编程能力开源第一,并涌现网络安全能力
智谱发布GLM-5.3,基于与GLM-5.2相同的基座,通过极致后训练Scaling提升智能上界,编程能力较前代提升50%,在Terminal Bench 3.0等公开基准中取得开源第一。模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5,并在CyberGym测试中得分84.5%。GLM-5.3即日起上线ZCode、AutoClaw等工具,API很快上线,完整模型权重将在两周内开源。
Gemini 3.7 Flash 全面上线 Pro 与 Ultra 用户
Gemini 3.7 Flash 现已向 Gemini 聊天中的 Pro 和 Ultra 用户开放。该模型更新提升了多步骤任务的推理与准确性,如智能整合数十个文件和邮件为一份主文档。同时,Gemini Spark 也已运行于 3.7 Flash,通过改进对 Google Workspace 应用的工具调用,让个人 AI 智能体更精准。
通义千问开源 Qwen3.8 系列模型
通义千问兑现承诺,开源 Qwen3.8 系列模型。其中 Qwen3.8-27B 为原生多模态稠密模型,仅 27B 参数即全面超越 Qwen3.7-Plus,原生支持 262K 上下文,可通过 YaRN 扩展至 1M tokens,采用 Apache 2.0 许可。Max 级 Qwen3.8-2.4T-A95B 的开放权重也已同步发布。
dots3-note Preview 开源:280B 参数轻量模型,主打长程智能体与多模态推理
小红书技术开源 dots3-note Preview,这是 dots3 系列最轻量模型,总参数 280B、激活参数 16B,支持 512K 上下文及文本、视觉、语音多模态理解,并针对复杂推理和长程 Agent 任务优化。
GLM-5.3 发布:编程能力开源第一,并涌现网络安全能力
智谱发布GLM-5.3,基于与GLM-5.2相同的基座,通过极致的后训练Scaling提升智能上界,编程能力较前代提升50%,在Terminal Bench 3.0等公开基准中取得开源第一,并接近Claude Fable 5。模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5,在CyberGym测试中得分84.5%。模型权重将在两周后开源,即日起上线ZCode、AutoClaw等工具。
DeepSeek V4 Pro 登陆硅基流动,1M 上下文
DeepSeek-V4-Pro-0813 正式上线硅基流动 SiliconFlow,提供 Day-0 支持,具备 1M 上下文窗口及低/高/最大三档推理强度,更侧重编码、工具调用与智能体工作流,仍保持 MIT 开源协议。定价为输入 $1.32/M、输出 $3.96/M、缓存命中 $0.44/M。同系列 DeepSeek-V4-Flash-0731 则面向追求速度与成本效益的日常生产场景。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.7 Flash:面向编程与智能体的最强工作模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,距 3.6 Flash 仅三周,主打编程与智能体任务,输入/输出价格分别为每百万 token $0.75 和 $3.75,为原 3.6 Flash 的一半。
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Gemini 3.7 Flash 发布:编码智能体主力模型
Google AI 推出 Gemini 3.7 Flash,定位编码与智能体场景的主力模型。该模型已集成至 Gemini App 的 Spark 功能,可跨 Gmail、Google 日历和 Google 文档处理多步骤复杂任务。3.7 Flash 年底前提供半价优惠,输入 $0.75/1M tokens,输出 $3.75/1M tokens。
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MiniMax Music 3.0 发布:新一代开源权重、生产级全能音乐模型
MiniMax 推出 Music 3.0,新一代音乐生成模型,可根据创意概念和可选歌词一次性完成整首歌的作曲、编曲、演奏与制作,最长支持五分钟。
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DeepSeek Harness 公测,对标 Claude Cowork 并开放插件生态
DeepSeek 开源 MIT 协议的代码智能体框架 Harness v0.1 开发者预览版,采用"一切皆插件"架构,对标 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude Cowork。
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