UEmbed:统一稀疏与稠密的多模态嵌入模型
UEmbed 是一种仅解码器的多模态嵌入模型,可在单次因果前向传播中同时生成稀疏词级和稠密表示,通过可学习特殊 token 与词汇表分区突破单 token 信息瓶颈。
UEmbed:统一稀疏与稠密的多模态嵌入模型
UEmbed 是一种仅解码器的多模态嵌入模型,可在单次因果前向传播中同时生成稀疏词级和稠密表示,通过可学习特殊 token 与词汇表分区突破单 token 信息瓶颈。
MiniMax H3 正式开源:通用全模态生成系统支持 2K 视频与原生立体声
MiniMax 正式开源新一代通用视频模型 H3,可统一理解文本、图像、视频和音频,生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒、带 32 kHz 原生立体声音频的视频。
DeepSeek V4 Flash 正式版发布:后训练重做,九项 Agent 测试全面超越 V4 Pro Preview
DeepSeek V4 Flash 正式版发布,模型结构和参数规模不变,仅重做后训练,Terminal Bench 2.1 从 61.8 涨至 82.7,DeepSWE 从 7.3 涨至 54.4。
MiniMax H3 发布并将开源,主打视觉包装与后期特效
MiniMax 发布 AI 视频模型 H3,并宣布开源。该模型主打视觉包装与后期特效,可生成动态 MV、动态海报、Vlog、电影片头、游戏 UI 等,语义遵循能力极强,在广告与动效领域表现优于 Seedance 2.0,但影视级张力镜头稍逊。H3 开源后预计将出现大量垂直领域特化版本。
商汤发布 SenseNova U1.5-Lite-Preview 开源模型
商汤推出 SenseNova U1.5-Lite-Preview,一个基于 NEO-Unify 架构的轻量级原生统一多模态模型,仅 8B-MoT 参数即可达到商业闭源模型的生成与编辑质量。
Qwen3.8-Max 发布:开源最强编码与协作模型,2.4T 参数
Qwen 正式发布 Qwen3.8-Max,这是 Qwen 家族迄今最强的模型,拥有 2.4T 参数(95B 激活),并首次开源 Qwen-Max 级权重,开放权重将于下周发布。
DeepSeek-V4-Flash-0731 发布:304B 参数,智能体能力大幅增强
DeepSeek 发布 V4 系列最新模型 DeepSeek-V4-Flash-0731,拥有 3040 亿参数,智能体能力大幅增强。Artificial Analysis 评测显示其表现优于 428B 参数的 MiniMax M3。定价为每百万输入 token 0.14 美元、每百万输出 token 0.27 美元,可能是当前性价比最高的模型。
DeepSeek V4 Flash 0731 开源,登顶开源模型前三
DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek V4 Flash 0731,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 50,位列开源模型前三。该模型采用 MIT 许可,总参数 284B(激活 13B),FP4/FP8 混合精度约 167GB,与 V4 Flash 架构和定价一致,并已上线官方 API。
Inkling-Small 发布,276B 参数性能持平原版
今天,我们发布 Inkling-Small。
Inkling-Small 在仅为 Inkling 四分之一规模的情况下,实现了与之相当的性能。它拥有 276B 总参数,12B 激活参数。我们将开放完整权重。
https://thinkingmachines.ai/news/inkling-small/
现在即可在 Tinker 上对其进行微调,或在 Tinker Playground 中以文本、图像和音频形式与之对话。
Thinking Machines 发布第二款模型 Inkling Small,主打效率而非规模
Thinking Machines 发布开源推理模型 Inkling Small,在 Intelligence Index 上得分 40,仅比更大的 Inkling(41)低 1 分,而总参数量不到后者的三分之一(276B 总量,12B 激活)。