Gemini Robotics ER 2：用视频理解、任务编排与多机器人协作赋能机器人
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2，一个基于 Gemini 的机器人基础模型。该模型在视频理解、工具编排和多机器人协作方面实现阶跃式提升，使机器人能够推理、协作并解决真实世界任务。
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OpenAI 发布 GPT-5.6 模型家族：Sol、Terra 与 Luna
OpenAI 发布 GPT-5.6 模型家族，旗舰款 Sol 开启最大推理时在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上超越 Claude Fable 5，成本不到后者一半。Terra 智能持平 GPT-5.5 但价格减半，Luna 定价比 Sol 低 80%。该系列通过负载均衡、推测解码等全栈优化实现更高 token 效率。
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Google DeepMind 在 Flow Music 中推出 Lyria 3.5，提升音乐性、歌词、人声与创作控制
Google DeepMind 今日在 Google Flow Music 中发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5，带来音乐性、歌词质量、人声表现力与创作控制的多项提升。新模型能生成更自然复杂的旋律结构，歌词对提示词的遵循度和结构意识更强，人声更逼真且富有情感，同时支持更便捷地控制输出节奏与时长。
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OpenAI 推出两款新转录模型 API
我们在 API 中引入了两种新的转录模型：
• GPT-Live-Transcribe：专为低延迟实时转录而构建。 • GPT-Transcribe：针对已完成音频文件和批量工作负载的异步转录进行了优化。
两种模型都能更好地理解上下文，并在跨口音和语言的实际音频上提供更准确的转录，包括短句、数字、专业术语以及背景噪音较大的语音。
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Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash：5B 活跃参数的网络安全模型，驱动 MDASH 在 CyberGym 上达到 95.95%
Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash，一款 137B 总参数（5B 活跃参数）、256k 上下文窗口的稀疏 MoE 网络安全模型，是 MAI-Code-1-Flash 的微调版本。
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FeyNoBg 发布：开源自动背景去除模型，在四项基准上达到 SOTA
Feyn Labs 推出 FeyNoBg，一个用于自动背景去除的 SOTA 模型。它在八个基准测试中的四项上取得最佳 S-measure 分数，其余四项与领先者差距在 2% 以内。该模型基于 BiRefNet 架构，参数量从 222M 扩展至 263M，同时开源了训练库 NoBg，模型和代码分别可在 Hugging Face 和 GitHub 获取。
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Kimi K3 开放日：模型权重、技术报告和关键 Infra 技术同步开放
月之暗面发布 2.8 万亿参数的混合专家模型 Kimi K3，支持原生视觉理解和 100 万 token 上下文窗口。其规模化效率较 Kimi K2.5 提升 2.5 倍，并同步开源模型权重、技术报告及 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv 三项 Infra 技术。
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Kimi K3 发布：2.8T 参数开源混合专家模型
月之暗面发布 Kimi K3，一个 2.8T 参数（104B 激活参数）的混合专家模型，支持原生视觉和百万 token 上下文窗口。该模型在长程编码、智能体、知识、推理和视觉任务上达到前沿水平，整体性能优于其他开源及闭源模型，但落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。Kimi K3 的完整模型权重已开源。
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Kimi K3 上线 Modal，支持无损加速推理
很高兴 @modal 成为 Kimi K3 的 Day 0 发布合作伙伴！
他们为 K3 的架构训练了自定义 DFlash 投机器，实现更快推理且无质量损失。
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Kimi K3 开源：2.8T MoE 模型与技术报告
Kimi 发布其最强模型 Kimi K3，这是一个 2.8T 参数的 MoE 模型，具备原生视觉理解和 1M token 上下文窗口。新架构实现了每单位计算 2.5 倍的智能提升。除模型权重外，Kimi 还开源了高性能注意力内核、MoE 通信库及大规模智能体运行环境基础设施。
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