Thomas Wolf 认为 AI 数学尚未被解决,Navier-Stokes 结果更像反例搜索而非完整证明
Hugging Face 联创 Thomas Wolf 回应 OpenAI 用下一代模型(强于 GPT-6 Astra)的 agent 群组证明 Navier-Stokes 千禧年问题猜想为假的结果,称其令人印象深刻。
Thomas Wolf 认为 AI 数学尚未被解决,Navier-Stokes 结果更像反例搜索而非完整证明
Hugging Face 联创 Thomas Wolf 回应 OpenAI 用下一代模型(强于 GPT-6 Astra)的 agent 群组证明 Navier-Stokes 千禧年问题猜想为假的结果,称其令人印象深刻。
📊 热点词汇统计 (共 32 条)
🔥 [1/10] 微软 / 谷歌 / 苹果 : 10 条
📈 [2/10] AI 相关 : 6 条
📈 [3/10] OpenAI / Claude : 5 条
📌 [4/10] 中国 : 4 条
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📌 [5/10] 水电 / 光伏 / 核能 / 能源 : 2 条
📌 [6/10] DeepSeek : 1 条
📌 [7/10] 华为 : 1 条
📌 [8/10] 三体/流浪地球 : 1 条
📌 [9/10] 西欧 : 1 条
📌 [10/10] 机器人 / 机器狗 / 具身智能 : 1 条
《The Intercept》披露美国国防部曾要求 OpenAI 提供对军事指令最低拒绝率的特别版 AI
《The Intercept》通过 FOIA 诉讼获得的文件显示,美国国防部曾在 P00003 合同中要求 OpenAI 提供对军事指令具有最低拒绝率的特别版模型,双方对此均否认,称该文件只是草案。五角大楼律师一度确认其为正式版本后多次改口,OpenAI 已于 2 月 27 日签署允许部署到美军机密网络的最新版协议。
美国政府指控 DeepSeek 等 6 家中国 AI 公司工业规模蒸馏美国模型
NSA、CISA 和 FBI 发布联合公告 AA26-251A,指控 DeepSeek、月之暗面、阿里、MiniMax、阶跃星辰和 Z .AI 自 2024 年底起对美国前沿模型进行工业规模蒸馏。
Simon Willison 评纳维-斯托克斯千禧年问题求解背后的 OpenAI 与 Anthropic 争议
Simon Willison 评论 OpenAI 用未发布模型在约 88 小时内求解纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题,并经 GPT-6 Astra 完成 17 小时 Lean 形式化验证。
曝 DeepSeek 聘请中信证券筹备科创板 IPO,目标年内递交申请
路透社报道称,DeepSeek 已聘请中信证券筹备科创板上市,目标今年递交 IPO 申请、明年挂牌,募资将用于算力基建、模型研发、芯片自研与人才激励。公司正推进新一轮融资,目标估值约 5000 亿元人民币,此前 6 月完成约 74 亿美元首轮外部融资,投后估值超 500 亿美元;2026 年前 7 个月营收约 4.75 亿元。
OpenAI 上线 GPT Image 2.5,作者实测新版与 image2 的生图差异
OpenAI 上线 GPT Image 2.5,主打更快生成、更高清、多轮编辑一致性和区域标注精修,并新增涂鸦绘图与 15 个图片模版功能。API 同步发布 GPT-Image-2.5 Flare(速度提升 50%)和 GPT-Image-2.5 Sunburst(更高精度)。
📊 热点词汇统计 (共 25 条)
📈 [1/16] 微软 / 谷歌 / 苹果 : 5 条
📌 [2/16] AI 相关 : 3 条
📌 [3/16] 华为 : 2 条
📌 [4/16] OpenAI / Claude : 2 条
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📌 [6/16] 胖东来 : 1 条
📌 [7/16] 比亚迪 : 1 条
📌 [8/16] 字节跳动 : 1 条
📌 [9/16] 腾讯 : 1 条
📌 [10/16] 英伟达 / AMD : 1 条
📌 [11/16] 中国 : 1 条
📌 [12/16] 东亚 : 1 条
📌 [13/16] 北美 : 1 条
📌 [14/16] 俄罗斯 : 1 条
📌 [15/16] 机器人 / 机器狗 / 具身智能 : 1 条
📌 [16/16] 量子 / 脑机 / 基因 : 1 条
GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token
卡兹克发文讲解GPT-6 Astra的推理强度等级(Reasoning Effort)含义,指出各档位是同一模型的不同思考预算,Ultra则类似拉起多个智能体协作的专项工作组。
Simon Willison 评 OpenAI 用未发布模型求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题之争
OpenAI 用未发布模型在约88小时内给出 Navier-Stokes 存在与光滑性问题(七大千禧年难题之一)的解答,并通过 GPT-6 Astra 完成17小时 Lean 形式化验证,全程发送490万条消息、消耗约3000亿输出 token。