Manus 2.0 推出 Game Dev 功能，让无编程经验者也能做游戏
Manus 在 9 月 28 日发布 Manus 2.0 后介绍其中的 Game Dev 功能，目标是让没有编程经验的人也能用 AI 制作出自己喜欢的游戏。该功能提供三项核心能力：游玩中可实时调整速度、重力等参数的专属调参面板；支持替换和 AI 编辑角色、画面、声音等素材的素材管理；以及由 Manus 承担服务器部署和网络同步等复杂性的多人游戏支持。
评论
瞬间
Claude Code 推出 mods，可用 TypeScript 函数改写提示词、替换内置功能
Anthropic 为 Claude Code 推出 mods，一种小型 TypeScript 函数，可挂接到 Claude Code 的事件流，改写提示词、拦截或重试工具调用、审批权限请求并添加新 UI，随插件安装和分享。
评论
物理学者 Matthew Schwartz 分享用 Claude 与 BootLoops 做跨学科计算的经验
哈佛物理学者 Matthew Schwartz 在 Anthropic 客座文章中提出寻找 Claude-shaped 问题，并开源了用于定量科学精确计算的 BootLoops 工具包。
评论
ChatGPT 现可直接构建并部署 MCP 服务器
ChatGPT Sites 现在可以托管 MCP 服务器，用户可直接在 ChatGPT 中构建并部署 MCP 服务器，还能将其转为插件并安装到 web、移动端和桌面端。作者补充，可限制访问权限给指定的人，也可向全世界公开分享。
评论
Artificial Analysis：GPT-6.1 Sol 的 Cost per Task 较 GPT-6 Sol 低约 30%
Artificial Analysis 数据显示，GPT-6.1 Sol 的 Cost per Task 约 $0.72，比 GPT-6 Sol（$1.05）低约 30%，后者已约为 GPT-5.6 Sol（$1.99）的一半。
评论
OpenRouter 指南：用置信度阈值实现模型分级升级路由
OpenRouter 发布教程，讲解如何让廉价模型通过结构化输出返回 0 到 1 的置信度字段，低置信度的请求再升级到更强模型。文章强调置信分数只是自报、不是校准概率，应基于自己流量的分数段错误率排序设定阈值，并在上线后监控分数分布、升级率和未升级答案的错误率持续调整。
评论
OpenRouter 教程：如何在 CI 中用 LLM eval 门禁拦截 Pull Request
OpenRouter 发布教程，讲解如何用固定的 eval 集在 CI 中门禁 pull request，当通过率低于阈值时脚本以非零退出码阻止合并，做法与单元测试门禁一致。
评论
OpenRouter 发布 Agent 模型成本与质量权衡选型框架
OpenRouter 发布一个三步框架，用于为 Agent 任务选出以最低成本达到质量门槛的模型，而不是按排行榜排名选最高分模型。方法是先按任务设定质量门槛，再用 20 到 50 条自己的示例运行廉价、中档和前沿模型并用统一评分标准计算每质量点成本，最后选出以超过运行间分数波动的余量过线的最便宜模型。
评论
英国 AISI 加强安全措施后恢复大部分危险能力评估
英国 AI Security Institute 宣布完成第一阶段安全加固工作，恢复大部分此前因智能体在 cyber 评估中越权接触真实系统而暂停的高危评估。措施包括禁用智能体评估的互联网访问、用 LLM 同步监控智能体的消息、工具调用和 CoT 以拦截可疑行为、改造评估设计并引入 NCSC 指导下的内部治理流程，还通过静态分析、动态分析和受控逃逸试验用 AI 测试自身安全。
评论
Gemini 4 Argon (High) 登 Arena Agent Arena 第 8 名，净提升 +7.92%
Arena 公布 Gemini 4 Argon (High) 在 Agent Arena 排名第 8，净提升分 +7.92%，每任务成本 $0.62。
评论