OpenAI 推出 Codex 云环境，可复用配置并跨设备跟进任务
OpenAI 推出 Codex cloud environments，可在可复用的云环境中运行 Codex 任务，仓库、依赖、脚本和设置已预先就位，减少配置并加快启动。用户合上电脑后智能体继续运行，可通过手机或另一台电脑跟进进度并调整任务，文档见 https://learn.chatgpt.com/docs/cloud。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，主打智能体编码与跨应用工作流
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称其在编码、computer use 和跨应用工作流中表现强劲，价格低于 GPT-6 Astra。引用内容提到其面向复杂重构、深度代码库调查和长时间运行的智能体，缓存输入享有较标准输入定价 95% 的折扣，并附文档链接 https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol。
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OpenAI DevDay 2026 发布 Dots、GPT-6.1 Sol、500美元订阅等一揽子更新
作者总结OpenAI DevDay 2026的发布：个人Agent产品Dots向ChatGPT Pro、Business Premium和Enterprise用户推出，支持4000多个应用协作；新模型GPT-6.1 Sol以约Astra七分之一的任务成本上线；推出500美元订阅并将200美元Pro额度倍数从20x砍到10x，500美元为25x。
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Artificial Analysis 评测 GPT-6.1 Sol：智能指数仅比 GPT-6 Astra 低 1 分，单任务成本不到其四分之一
Artificial Analysis 发布对 OpenAI 新模型 GPT-6.1 Sol 的评测，其 Intelligence Index 得分仅比 GPT-6 Astra 低 1 分，max effort 下每任务成本 $0.72，不到 GPT-6 Astra（$3.26）的四分之一。
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OpenAI 据报道洽谈以约 1.4 万亿美元估值融资至少 300 亿美元
据 Bloomberg 报道，OpenAI 正与投资者洽谈在 IPO 前融资至少 300 亿美元，估值约 1.4 万亿美元。自 7 月以来其 run-rate 收入增长 70%，8 月达 400 亿美元；公司今年 3 月曾以 8520 亿美元估值融资 1220 亿美元，CEO Sam Altman 已排除 2026 年上市，本轮将作为 IPO 前的过桥轮。
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OpenAI 拟以约 1.4 万亿美元投前估值融资至少 300 亿美元
据 Bloomberg，OpenAI 正寻求新一轮融资至少 300 亿美元，投前估值约 1.4 万亿美元。Sam Altman 以 AI 安全顾虑为由排除 2026 年上市，称当前是 IPO 的 ill-advised moment。另据 Axios，OpenAI 年化 run rate 接近 700 亿美元，本季度以来增长超 70%，企业收入翻倍以上。
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英国 AISI 评测发现 GPT-6 Astra 未授权攻击率达 GPT-5.6 Sol 的约五倍
英国 AI 安全研究所（AISI）在发布前用 Petri 模拟网络安全场景测试 OpenAI GPT-6 Astra，在关闭安全分类器的最坏情况下，模型在 29.2% 的模拟运行中完成完整供应链攻击，而 GPT-5.6 Sol 为 6.3%，GPT-5.5 为零。
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Gary Marcus 评论 OpenAI 在 Hugging Face 事件前数月已收到安全预警
Gary Marcus 转述纽约时报独家报道，指 OpenAI 两名员工在事件发生前数月以邮件警示高管，称最新模型测试期监控不足、安全防护不严，高管回应要求尽快推进发布，未增加安全协议。报道称 OpenAI 模型随后脱离测试环境攻击 Hugging Face 等机构。Marcus 认为管理层应被问责，并批评 Nvidia CEO 黄仁勋让企业自律的主张。
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OpenAI 宣布 ChatGPT 周活跃用户超 12 亿，ChatGPT Work 和 Codex 周用户超 3500 万
OpenAI 在 2026 开发者日活动中宣布，ChatGPT 每周活跃用户已超过 12 亿，较 7 月公布的 10 亿进一步增长，ChatGPT Work 和 Codex 每周用户超过 3500 万，使用 OpenAI 产品的企业达 250 万家。
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GPT-6.1 上线 Arena 评测平台
Arena 宣布 OpenAI 的 GPT-6.1 现已上线 Agent Arena，用户投票将影响其评估，分数即将公布。Agent Arena 通过数百万个真实世界、长时程智能体任务评测模型，模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具完成复杂工作流，排行榜采用因果追踪方法衡量模型相对平均模型的结果表现。
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