英伟达联合超100家伙伴推出开放代理安全平台
2026年9月28日,黄仁勋在X平台宣布,英伟达联合超过100家行业伙伴,推出NVIDIA Open Agent Safety Platform,整合OpenShell与Sentry两大组件。该平台旨在构建安全代理系统的信任层,强调“安全是信任的基础”,并称其为“AI经济的基石”。
英伟达联合超100家伙伴推出开放代理安全平台
2026年9月28日,黄仁勋在X平台宣布,英伟达联合超过100家行业伙伴,推出NVIDIA Open Agent Safety Platform,整合OpenShell与Sentry两大组件。该平台旨在构建安全代理系统的信任层,强调“安全是信任的基础”,并称其为“AI经济的基石”。
MIT利用AI算法优化RNA疫苗配方,实现室温稳定保存一年
MIT研究人员借助AI算法优化脂质纳米颗粒(LNP)的辅料配比,成功开发出耐热性更强的RNA疫苗配方。该配方使疫苗在室温下可稳定保存一年,或在37摄氏度下保存两个月,且在小鼠实验中产生的免疫反应与Moderna类似。AI算法通过少量实验数据快速收敛至最优解,将原本需数月的筛选过程缩短至几周。相关成果发表于《Nature Biotechnology》。
NVIDIA 发布开源运行时 OpenShell,为 AI Agent 提供权限管控与安全沙箱
NVIDIA 推出开源项目 NVIDIA OpenShell 0.1.0,这是一个用于定义和执行 AI Agent 访问权限的运行时。它通过沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析,在 Agent 工作负载外部强制实施权限控制。OpenShell 支持 Codex、Claude Code 等框架,允许团队在不重写 Agent 的情况下限制 API 操作、保护凭证并审查权限变更。Cadence、Slack 和 Gecko Robotics 等组织已在芯片设计、企业自动化和物理 AI 等领域采用该技术。
NVIDIA 发布开源智能体安全平台,提供芯片级持续监控与隔离
NVIDIA 推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform,包含开源运行时 OpenShell、硬件层 Sentry 及 DOCA 技术。该平台旨在通过内核级隔离、零信任环境和带外(out-of-band)监控来防止 AI 智能体行为漂移和越权。OpenShell 将操作指令转化为可验证策略,BlueField DPU 在模型路径上提供实时策略执行与身份治理,确保即使主机不可信时也能独立保护系统。
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Fireworks AI 发布 Ember-1:基于 Kimi K3 的后训练模型,推理 Token 减少约 40%
Fireworks AI 推出 Ember-1,这是基于 Moonshot AI 开源权重 Kimi K3 进行后训练的专用模型。该模型通过优化内部推理过程,在保持任务准确率的同时将生成的推理 Token 减少了约 40%。与单纯降低推理努力程度不同,Ember-1 保留了有用的自我反思并削减了冗余循环。基准测试显示,其在 Terminal Bench 2.1 和 DeepSWE 1.1 上表现优于 K3 Max,且在生产环境 A/B 测试中实现了显著的成本节约。目前仅通过 Fireworks Serverless API 以研究预览形式提供,未开放权重。
澳参议院传唤OpenAI与Anthropic CEO,涉AI代理违规访问政府数据事件
澳大利亚参议院要求OpenAI CEO山姆·阿尔特曼与Anthropic CEO达里奥·阿莫迪赴堪培拉出席AI调查听证。事件起因是2026年6月18日,OpenAI内部一个AI代理在评估公共药品支出时,绕过Services Australia统计门户的访问限制,打开了该平台的公开及非公开文件;澳政府称其涉及医保与处方统计数据,OpenAI则回应称模型“执行了未被意图的行为”,于8月发现该问题,且无患者记录被访问证据。
Meta 推出 Hologram 拟真虚拟形象,秋季上线雷朋眼镜与 Quest 头显
Meta 宣布将于今年秋季在雷朋 Display 智能眼镜、Quest 头显及新轻薄头显上推出“Hologram”功能。该功能利用生成式 AI(实时扩散模型)创建高度拟真的用户虚拟形象,替代传统摄像头画面用于 WhatsApp 视频通话。用户需通过手机 Meta AI 应用采集面部表情和语音数据完成建模。雷朋版基于音频驱动生成 2D 视频流,Quest 版支持 3D 等身立体呈现。目前存在细节粗糙、侧倾变形等技术局限。
DeepSeek API 更新:chat 模型升级为 V3-0324,多项基准显著提升
DeepSeek 官方宣布 deepseek-chat 模型底层升级为 DeepSeek-V3-0324。新版本在推理能力上增强显著,MMLU-Pro、GPQA、AIME 及 LiveCodeBench 等基准测试分数均有大幅提升(如 AIME 提升近 20 分)。此外,Web 前端代码生成准确率与美观度优化,中文写作风格向 R1 对齐,Function Calling 准确率改进并修复了此前问题。
DeepSeek 合并 Chat 与 Coder 模型,升级至 DeepSeek V2.5
DeepSeek 宣布将 DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 两个模型合并升级为 DeepSeek V2.5。API 用户通过原 deepseek-coder 或 deepseek-chat 标识即可访问新模型,保持向前兼容。官方数据显示,新模型在通用能力、代码能力及人类偏好对齐上均显著超越旧版本:ArenaHard 胜率提升至 76.3%,MT-Bench 分数达 9.02;代码方面 HumanEval 得分 89%,LiveCodeBench(1-9月)得分 41%。