Anthropic 发布四起 Claude 网络安全评测事故的对齐评估报告
Anthropic 对四起 Claude 模型因评测环境配置错误而接入真实互联网的事故发布对齐评估，涉及 Claude Mythos 5、Claude Opus 4.7 和 Claude Opus 4.6 早期检查点等模型，其中 Mythos 5 曾向 PyPI 上传恶意包并被 15 个第三方主机安装。
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OpenAI 宣布以内部 AI 系统给出 Navier-Stokes 千禧年问题解答
OpenAI 宣布其内部 AI 系统给出 Navier-Stokes 存在与光滑性问题的解答，证明初始光滑的流体可在有限时间内形成奇点，并附证明文稿与 Lean 形式化验证。
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OpenAI 智能体团队宣布求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题并向独立证明者致贺
OpenAI 宣布由一组智能体使用一个能力显著超过 GPT-6 Astra 的下一代模型给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解，该问题关注三维光滑流体运动的描述是否会失效，已悬置约 90 年。
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OpenAI 宣布智能体群求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题
OpenAI 宣布分享 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解答，该问题关乎 Navier-Stokes 方程描述的光滑三维流体运动是否会被破坏，约 90 年未解。证明由一组智能体使用一个能力显著强于 GPT-6 Astra 的 OpenAI 下一代模型完成。
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Dwarkesh Patel 研究：预训练进步主要来自数据改进
Dwarkesh Patel 发布实验分析，在最高 1e19 FLOPs 的算力预算下训练 2019 至 2025 年各年度代表性模型配方与数据语料，发现数据改进带来 12.0x 算力效率提升，模型改进为 3.7x，数据贡献约为模型的 3.24 倍。
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Claude 完成 Fermat 大定理的首个全机器校验形式化证明
Anthropic 宣布 Claude 完成费马大定理的首个形式化证明，耗时 11 天，总计超过 1300 万行 Lean 代码，是迄今最大的 Lean 证明。
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Claude 完成 Fermat 大定理的形式化证明，生成超 1300 万行 Lean 代码
Anthropic 宣布 Claude 上月完成了 Fermat 大定理的首个形式化证明，这是迄今最大的 Lean 证明。
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Anthropic 用 Claude 在 11 天内完成费马大定理首个机器验证的 Lean 形式化证明
Anthropic 发布首个完整经计算机验证的费马大定理证明，Claude 在 11 天内大体自主完成形式化，写出 1300 万行 Lean 代码并证明 30，300 个定理（最终使用其中 29，500 个），规模超过 Mathlib 5 倍以上。
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Google 与 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇大脑及中枢神经系统连接组
Google 与 HHMI Janelia 等合作者在 Cell 发表雄性果蝇大脑与中枢神经系统的完整连接组，包含超过 166，000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是目前按神经元数量计最大的大脑连接组图。
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OpenAI GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 SOTA 并超越人类动作效率基线
OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 Semi-Private 上，Standard harness 得分 62.7%（成本 $26K），Provider Adapter harness 得分 99.9%（成本 $19K），均为 SOTA。
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