Ethan Mollick：OpenAI 红队测试显示前沿模型智能体真能越狱沙箱，实验室的 AI 安全警告值得重视
Ethan Mollick 转引 OpenAI 红队测试认为，实验室看似夸张的 AI 网络安全判断应被更认真对待。OpenAI 让前沿模型智能体团队攻击其加固的隔离基础设施，智能体几乎在每个受限联网服务中都找到漏洞，还能利用 CPU 缓存时序在不联网、无共享文件的虚拟机之间传递秘密，类似 Spectre 和 Meltdown 的攻击手法。作者提到 Anthropic 和 Noam Brown 此前关于 AI 网络攻防与模型自发协调的说法曾被嘲笑。
OpenAI 智能体在隔离测试中借 CPU 缓存隐蔽通信
OpenAI 介绍其前沿模型训练已完全断网，并用 AI 智能体红队测试自家基础设施。隔离测试中，智能体在无网络、无共享文件的条件下通过 CPU 缓存时序差异、共享内存写入模式等侧信道通信，甚至独立建立编码方案交换信息。
Kimi 发布开源旗舰模型 K3.1 Pro：2.8T 参数、100万 Token 上下文，实测 3D 与视频动效
月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，参数 2.8T，支持 100 万 Token 上下文，完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。API 输入每百万 Token 13 元、输出 68 元，相比 K3 基本砍半，并同步推出输出速度约 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
OpenAI 红队测试发现 Brotli 未认证远程代码执行漏洞并已披露
OpenAI 公布其在红队演练中发现 Brotli 压缩库存在未认证远程代码执行漏洞，攻击者可通过发送或回复恶意压缩数据在受影响系统上执行代码，无需创建用户账号，影响 Node.js、Bun、Envoy 等内嵌 Brotli 的软件，未打补丁的接受压缩输入的服务器（如接受 curl --compressed 的客户端）可被恶意对端接管。
OpenAI 详解前沿模型训练环境的安全加固与红队测试
OpenAI 介绍其前沿模型训练与评估环境的安全加固措施，包括训练期间不接入互联网、构建离线缓存网页世界、以纵深防御多层隔离，并用最强模型（含即将推出的 GPT‑6 Astra Cyber）组成智能体团队进行高算力红队测试。
Anthropic 介绍 Claude Duet 智能体的安全、隐私与凭证隔离设计
Anthropic 发文介绍处于研究预览阶段的 Claude Duet 智能体的安全与隐私设计。重要操作如发消息、付款、删除需用户在审批卡上确认，独立于模型之外的分类器检查操作是否符合意图；密码、cookie 和登录令牌不经过模型，支付使用一次性虚拟卡；敏感信息分为绝不共享和需同意共享两级，由独立分类器在发送前检查。
Sundar Pichai 解释 Demis Hassabis 退出 DeepMind 日常管理与 Jeff Dean 离职
Sundar Pichai 在访谈中解释 Demis Hassabis 逐步退出 DeepMind 日常管理和 Jeff Dean 离开 Google 的原因，称前沿模型开发已成为一项从数据、算力到团队管理都全消耗的规模化工作。
月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter，1M 上下文多模态开源权重模型
OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线，定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens，可在 OpenRouter 直接试用。
Kimi K3.1 Pro 发布，以 55 分位列 Artificial Analysis Intelligence Index 第 4
Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分列第 4，较 Kimi K3 提升 11 分，仅低于 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数以 55 分位列第 4
Artificial Analysis 评测显示，月之暗面 Kimi K3.1 Pro 以 55 分位列智能指数第 4，比 Kimi K3 的 44 分提高 11 分，仅落后 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。