摘要 长文本按token计费，人物视频按秒计费。词元所把同一模型的不同供应商放到一起，提供效果、时延与成本的比较，以及资源核验能力。
开发一个长文档问答助手，和让照片里的人物开口说话，需要不同的模型。百度在11月12日发布的文心闪电、文心一镜微表情模型已上线千帆，企业客户和合作伙伴可通过API（供程序调用的接口）使用。与此同时，词元所把另一层选择摆到台前：同一个模型名称，背后也可能有多家供应商。
文心闪电：把长对话的历史信息压紧
问完一份长文档，再围绕它连续追问，模型要带着之前的内容继续回答。文心闪电的官方型号是ERNIE-Light-DT-1.0，结合了百度搜索闪电大模型的研发成果，适用长文档问答、多轮对话，以及Agent调用工具后继续处理返回结果的任务。Agent就是能调用工具、分步骤完成任务的AI。
它采用BSA（Baidu Sparse Attention）稀疏注意力和反馈式历史压缩，优化历史信息的存储与索引计算。KV缓存是模型为前文保留的中间计算结果，后续生成可以复用；按千帆的介绍，这套设计能减少KV存储与计算开销，减少处理长历史所需的资源。页面说的“更低成本”指这部分技术开销，token是模型读写文字和计费的单位，全时段统一价为每百万tokens输入8元、缓存命中0.8元、输出28元。
思考模式可以开关，最大输出为128K tokens，这个数指能生成的输出量。千帆称其数学、推理、Agent和Coding效果处于第一梯队，这是官方对公开评测的概括。用于自己的长文档时，更值得看它能否从反复追问中保持事实与条件，而不只是回答写得长。
文心一镜：让人物近景里的表情动起来
文心一镜微表情模型ERNIE-Wizshot-ME接收参考图像、文本指令和参考音频，生成4—15秒、1080p的真人风格视频。它强调的是人物近景与特写：眉眼怎样变化、嘴角怎样牵动、视线往哪里转，适合口播、访谈或短剧中的特写片段。
调用采用异步两步：先创建生成任务，再查询任务结果。因此，做一段人物口播时，应用要把素材提交和等待成片分开处理；这不是一次请求立刻返回视频的流程。官方刊例价为每秒0.7元，页面给出的5秒口播示例约3.5元。据新华网对大会的报道，另一款百度一镜智能体推出了“短漫剧Studio”，其每秒0.2元的价格属于那个产品。
词元所：模型选定后，还要比较谁来供
词元所当前页面里，deepseek-v4.1-flash列出6家供应商，glm-5.3-flash列出12家，数量会随资源上下架变化。开发者买到的是某家供应商提供的模型调用服务，同名型号只是第一层信息，还要比较响应速度、成功率与价格。
平台用统一API接入多家模型资源，并提供质量参数监测、实时排行和可信认证。其官方页还列出准入测试、定期抽检拨测与模型指纹比对：准入测试在资源接入时检查，抽检关注后续服务是否变化，指纹比对用于辅助核对模型身份。这些是平台公布的核验方式，不等于每次回答都有正确性保证。
实际选择时，可以先用同一份业务材料比较候选资源的回答、等待时间和费用，再决定由谁供应。文心闪电与一镜解决的是处理什么任务，词元所进一步把“由谁提供这次调用”变成可比较的选择。